API & Integrationen

SimpleAct in Ihre Systemlandschaft einbinden

Tickets in Jira und ServiceNow, Nachrichten in Teams und Slack, Issues in GitHub und GitLab, Nachweise aus SharePoint und Google Drive – dazu eine dokumentierte REST-API für alles, was Sie selbst anbinden.

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Runtime-Signal eskaliert

Service-Chatbot „Lia"

Incident erfasst

KI-basierte Bewerbungsanalyse

Nachweis-Freigabe angefragt

DPIA-Report

Governance-Freigabe blockiert

Marketing-Texte Generator

Change-Register aktualisiert

Modell-Update Bewerbungsanalyse

SimpleAct

Ereignis-Routing

Jira

Issues

ServiceNow

Incident- & Change-Records

Microsoft Teams

Kanal-Nachrichten

Slack

Kanal-Nachrichten

GitHub

Issues

GitLab

Issues

Integrationen

Was angebunden werden kann

Jede Integration wird pro Organisation in den Einstellungen aktiviert. Welche im Tarif enthalten sind, zeigt die Preisübersicht.

JiraTickets

Issues zu Audit-Playbook, Governance-Blockern, Nachweis-Freigaben, Runtime-Signalen, Changes und CAPA-Maßnahmen.

ServiceNowTickets

Incident- und Change-Records werden mit SimpleAct synchronisiert.

Microsoft TeamsNachrichten

Hinweise zu überfälligen Audits, fälligen Legal Reviews, Freigaben, Eskalationen und Blockern.

SlackNachrichten

Hinweise zu überfälligen Audits, fälligen Legal Reviews und blockierten Governance-Freigaben.

GitHubRepositories

Issues aus Governance, Nachweisen und Runtime-Signalen; Pull Requests, Commits und Releases als Nachweis verlinken.

GitLabRepositories

Issues aus Governance, Nachweisen und Runtime-Signalen; Merge Requests und Commits als Nachweis verlinken.

Microsoft SharePointNachweise

Dokumentenbibliotheken als Nachweis-Quelle für Requirements und KI-Systeme.

Google DriveNachweise

Shared Drives und Ordner als Nachweis-Quelle für Requirements.

MLflowModelle

Registrierte Modellversionen und Trainings-Metriken aus Ihrem Tracking-Server übernehmen.

SCIM 2.0Identität

Benutzerprovisionierung aus Microsoft Entra ID oder Okta mit eigenem SCIM-Token.

Für Entwickler

Eine REST-API mit klaren Regeln

Dieselben Endpunkte, die die App nutzt – mit API-Keys pro Anwendung, veröffentlichten Limits und einem einheitlichen Fehlerformat.

Authentifizierung: Header X-API-Key oder Authorization: Bearer. Ein Key pro Anwendung, Rechte werden ausdrücklich vergeben.
Basis-URL: Ihre Organisationsdomain plus /api/v1. OpenAPI-Spezifikation unter /api/docs-json.
Limits: 1.000 Anfragen pro Stunde je Key, 100 pro Minute je IP und Route, 100 kB pro Anfragekörper.
Ingestion: Eigene Endpunkte für Runtime-Signale, Modell-Registry und Release-Ereignisse aus Ihren Pipelines.
Webhooks: Zustellungen mit HMAC-Signatur; ein Ziel, das zehnmal in Folge scheitert, wird automatisch deaktiviert.

bash

# KI-Inventar Ihrer Organisation abrufencurl https://<ihre-domain>/api/v1/ai-systems \  -H "X-API-Key: sk_live_…"200 OK · application/json

FAQ

Häufige Fragen zu API und Integrationen

Jira und ServiceNow für Tickets, Microsoft Teams und Slack für Benachrichtigungen, GitHub und GitLab für Issues und Code-Nachweise, SharePoint und Google Drive als Nachweis-Quellen, MLflow für Modell-Metadaten und SCIM 2.0 für die Benutzerprovisionierung. Alles Weitere binden Sie über die REST-API an.

Mit einem API-Key im Header X-API-Key oder als Bearer-Token. Jeder Key trägt eine eigene Rechteliste und kann nie mehr Rechte haben als die Person, die ihn anlegt.

Ja: 1.000 Anfragen pro Stunde je API-Key und 100 Anfragen pro Minute je IP-Adresse und Route, beide gleichzeitig. Anfragekörper dürfen höchstens 100 kB groß sein.

Ja. Über Ingestion-Endpunkte übernehmen Sie Runtime-Signale, Einträge aus der Modell-Registry und Release-Ereignisse aus Ihren Pipelines; MLflow lässt sich direkt anbinden.

Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter. E-Mail schreiben · Jetzt KI-Dokumentation starten

Ihre Systemlandschaft im Gespräch durchgehen

Wir zeigen, welche Integrationen für Ihre Umgebung passen und wie die API in Ihre Pipelines kommt.

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